旱區農田土壤水分指標監測分析
來源： http://www.youping.net 更新時間：2013-2-4 12:05:40 閱讀次
通過對1991一1997年青海省東部農業區旱災發生實況和降水資料的分析，發現青海省東部農業區春季干早不完全依賴降水量的大小，土壤中貯存的有效水分對作物貢獻較大，尤其在春季降水量小、降水變率大的情況下，作物需水主要依賴于土壤中貯存的有效水分，故使用降水量作為干旱指標來評定農業受旱程度，常常會產生較大偏差。本文以分析、解決這一問題為契機，在綜合考慮影響農田水分循環各因素的基礎上，從土壤水分變化與作物需水之間的動態變化出發，建立土壤水分的干旱指標。
土壤水分干旱指標的建立由于考慮了對作物土壤水分的綜合影響，其旱情評定較好地符合了干旱發生的實際情況。在春季降水量值較小、降水變率大的情況下，應用土壤水分干旱指標可以較為準確地評定旱情發生情況，避免了應用降水干旱指標評定旱情時出現的誤差。
土壤水分干早指標劃分仍然過粗，評定干旱級別時有時會出現偏低情況，有待進一步研究。
土壤水分監測系統在降水量和降水強度大的7月下旬和8月預測效果較差，在其它時間預測方程的效果較好。
土壤水分預測方程是建立在降水與土壤水分的線性關系的基礎上，因而其預測準確率受降水預測準確率的限制。
以揭示土壤水分的干旱指標的建立方法為目的，不同地區在考慮不同土壤特性基礎上，建立相應土壤水分干旱指標及預測方程。
土壤水分干旱指標的建立由于考慮了對作物土壤水分的綜合影響，其旱情評定較好地符合了干旱發生的實際情況。在春季降水量值較小、降水變率大的情況下，應用土壤水分干旱指標可以較為準確地評定旱情發生情況，避免了應用降水干旱指標評定旱情時出現的誤差。
土壤水分干早指標劃分仍然過粗，評定干旱級別時有時會出現偏低情況，有待進一步研究。
土壤水分監測系統在降水量和降水強度大的7月下旬和8月預測效果較差，在其它時間預測方程的效果較好。
土壤水分預測方程是建立在降水與土壤水分的線性關系的基礎上，因而其預測準確率受降水預測準確率的限制。
以揭示土壤水分的干旱指標的建立方法為目的，不同地區在考慮不同土壤特性基礎上，建立相應土壤水分干旱指標及預測方程。
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